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Giguelay Jade

Coordonnées

                                                                                                         
Email :  prenom.nom@inra.fr                                        

               prenom.nom@ens-paris-saclay.fr

               prenom.nom@math.u-psud.fr

Adresse : INRA - Unité MaIAGE
              Bâtiment 210
                 Domaine de Vilvert
                 78352 JOUY-EN-JOSAS CEDEX


Tél : +33 (0)1 34 65 22 47
Secrétariat : +33 (0)1 34 65 28 86

Présentation

Je suis, depuis Septembre 2014, en thèse de Statistique dans l'équipe Probabilité et Statistiques d'Orsay sous la direction de Christophe Giraud et dans l'équipe StatInfOmics de l'unité MaIAGE sous la direction de Sylvie Huet à l'INRA. Vous pouvez trouver mon CV ici.

Sujet(s) de recherche

Le titre de ma thèse est "Estimation d'une densité discrète sous contrainte de k-monotonie. Application à l'estimation du nombre d'espèces dans une population."

Mots-Clés : Estimation de densité - Contrainte de forme - Estimateur des moindres carrés -  Pénalisation - Biodiversité

Enseignements

J'enseigne depuis 2014 en monitorat (64H équivalent TD par an) à l'Université d'Orsay Paris-Saclay (UFR Sciences et Technologie et Institut Jean Monet) et à l'école d'ingénieur ENSTA.

2016-2017

  • Statistiques en 2eme Année à l'ENSTA (TD et TP). Le cours est assuré par Christine Kéribin. Tests, Modèles de Regression, Estimateurs de maximum de vraisemblance, InformaStatisttion de Fisher, Normalité, Asymptotique.
  • Séries Chronologiques en 2eme Année à l'ENSTA (TD et TP). Le cours est assuré par Yannig Goude.
  • Analyse et Probabilités (TD) en Licence 1 Economie et Gestion. Le cours est assuré par Luc Joseph.

2015-2016

  • Probabilités en 1ere Année à l'ENSTA (TD). Le cours était assuré par David Lefèvre. Théorème de transfert, convergences ps, en probabilité et en loi, loi des grands nombres, théorème central limite, loi usuelles, théorème de Levy.
  • Statistiques en 1ere et 2eme Année à l'ENSTA (TD et TP). Le cours était assuré par Christine Kéribin. Tests, Modèles de Regression, Estimateurs de maximum de vraisemblance, Information de Fisher, Normalité Asymptotique.
  • Probabilités en Master 1 de Mathématiques Fondamentales (TD). Remplacement de Pascal Maillard, le cours était assuré par Edouard Maurel-Segala. Chaines de Markov et Martingales.
  • Analyse et Probabilités en Licence 1 Exconomie et Gestion (TD). Le cours était assuré par Luc Joseph.

2014-2015

  • Statistiques en Master 1 de Mathématiques Appliquées (TP). Le cours était assuré par Marie-Anne Poursat. Tests, Modèles de Regression, Estimateurs de maximum de vraisemblance.
  • Statistiques et Analyse de données en Master 1 BIBS (Biostatistiques et Bioinformatique) TP sur ordinateur. Le cours était assuré par Christine Kéribin. Analyse de données, ACP, séries chronologiques.
  • Analyse en Licence 1 Biologie (interrogations orales). Le cours était assuré par Rachid Fahlaoui.

 

Publications

 

Ecrits scientifiques

  • Giguelay J. : Estimation of a discrete probability under constraint of k-monotony.  (soumis, pdf, ou lien arXiv)
  • Durot C., Giguelay J., Huet S., Koladjo F., Robin S. : Chapitre "Convex Estimation" du livre Capture and Recapture. Methods for Social and Medical Sciences. sous la direction de Bunge J. (sous presse, disponible prochainement ici)

Fonctions R

  • pkmon (code R) :  Les fonctions pour estimer une probabilité discrète sous contrainte de k-monotonie. Disponible également sous forme de package sur le CRAN (ici)

Présentations orales

  • 10 Octobre 2016 : Journée de Rentrée des doctorants de l’EDMH, à l'IHES (Bures-sur-Yvette). Titre : "Sur l’estimation de densité sous contrainte de forme avec application à la biodiversité". (pdf)
  • 23 Juin 2016 : Séminaire de Probabilités et Statistiques, à l'Université d’Orsay. Titre : "Estimation d'une densité discrète sous contrainte de k-monotonie". (pdf)
  • 7 Janvier 2016 : Séminaire de Statistiques , à l'INRA de Montpellier. Titre : "Estimation d’une densité discrète sous contrainte de k-monotonie. Application à l’estimation dunombre d’espèces dans une population." (pdf)
  • 2 Octobre 2015 : Séminaire de Statistiques du MAP5, Université Paris Descartes. Titre : "Estimation d’une densité discrète sous contrainte de k-monotonie. Application à l’estimation dunombre d’espèces dans une population."
  • 4 Septembre 2015 : Ecole d’été StatMathAppli, à Fréjus. Titre : "Estimation d’une densité discrète sous contrainte de k-monotonie. Application à l’estimation dunombre d’espèces dans une population."
  • 6 Juin 2015 : Groupe de travail Statistiques pour la Biologie des Systèmes (SSB). Titre : "Estimation d’une densité discrète sous contrainte de k-monotonie. Application à l’estimation dunombre d’espèces dans une population."
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