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21 mars 2016

Indéfini
Heure et lieu: 
11h, salle de réunion, bâtiment 210
Nom intervenant: 
Avner Bar-Hen
Titre: 
Détection de cluster spatiale en utilisant la distance au plus proche voisin
Résumé: 

Afin de caractériser l'impact des processus écologiques sur la distribution spatiale des espèces d'arbres, nous présentons une méthode pour détecter des clusters de points. Notre méthode est basée sur une transformation itérative de la distance entre les points. Notre approche a l'avantage d'être indépendante d'une forme arbitraire de cluster et permet un ajustement pour les covariables. La comparaison de la distance observée entre points avec un processus de référence conduit à une classification hiérarchique des clusters. Le choix du nombre optimal de clusters est effectuée en utilisant la statistique de Gap. Notre procédure est illustrée sur une répartition spatiale des espèces de la Dicorynia en Guyane française.

Année: 
2016
Organisme intervenant: 
Université Paris Descartes - CNRS, Laboratoire MAP5, UMR 8145
Date du jour: 
Lundi, Mars 21, 2016


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Seminaire | by Dr. Radut